Il primo passo per portare anche l’intelligenza artificiale all’interno di un ERP è la trasformazione della sua struttura tecnologica “core” in modo che il sistema, pur rimanendo iper-protetto verso intrusioni esterne, sia “aperto”, ossia predisposto a interagire con altri software e a gestire ciò che di utile proviene dal mondo esterno. Con il rilascio della versione 6.x, la soluzione ERP di Centro Software, che fino ad oggi rappresentava già uno dei più completi sistemi di gestione e pianificazione di tutte le risorse dell’impresa, si è trasformata anche in una piattaforma evoluta in grado di accompagnare le imprese nell’intero processo di digitalizzazione e in grado di favorire l’interazione con tutte le opportunità offerte dall’AI. Un sistema che si integra con i diversi sistemi di intelligenza artificiale (AI), business intelligence (BI), Internet of Things (IOT), che è in grado di interagire con gli altri ERP della filiera produttiva e commerciale, e che consente di dialogare e interagire con qualsiasi dispositivo e qualsiasi forma di interfaccia, non solo attuale ma anche futura.
L’ERP del futuro è quindi un gestore di processi sempre più integrato e automatizzato che, oltre ad eseguire le attività di ogni reparto in modo sempre più rapido e sempre più connesso con le attività degli altri reparti, sfruttando le competenze e le esperienze che la software house nel tempo ha saputo cogliere e inserire nei processi standard del software (intelligenza esperienziale umana), e oltre ad essere sempre più parametrizzabile per potersi adattare nel modo più semplice e più veloce alle migliori configurazioni organizzative dei diversi settori industriali e di ogni singola specifica realtà aziendale, contribuirà a una contemporanea evoluzione della propria intelligenza in 8 direzioni:
- robotizzando operazioni d’ufficio ripetitive e a zero valore aggiunto
- raccogliendo dai propri processi tutti i possibili dati utili (Big Data)
- estraendo valore da tutte le informazioni disponibili con la Business Intelligence
- integrando software di Machine Learning o reti neuralidi Intelligenza Artificiale (Deep Learning) per scoprire come gestire meglio o automatizzare alcuni processi
- interagendo con il mondo dell’IOT (Internet of Thing) e della Realtà Aumentata (ad es. Company Oversense)
- caricando e utilizzando in modo automatico tutte le informazioni messe a disposizione in tempo reale dal web (mercati, meteo, ecc.)
- dialogando in senso verticale con qualsiasi dispositivo o apparato, con qualsiasi forma di interfaccia attuale e futura (ad es. interfacce vocali)
- dialogando in senso orizzontale lungo tutta la catena del valore “Supply Chain” con qualsiasi ERP, o sistema gestionale, o altro software, o semplice servizio secondo le logiche Industry 4.0, o con la nascente pubblica amministrazione digitale